在滑冰场这样复杂且动态变化的环境中，无人机电调技术面临着一系列独特的挑战，滑冰场表面光滑，反射性强，导致GPS信号易受干扰，影响无人机的定位精度，观众和运动员的频繁走动以及可能出现的灯光变化，使得无人机的视觉避障系统需要更加灵敏和高效，滑冰场内可能存在的金属结构（如护栏、座椅等）对无线信号有很强的吸收和反射作用，进一步增加了通信的复杂性和不稳定性。
为了解决这些问题，电调技术需要采用更先进的算法来优化信号处理和路径规划，确保无人机即使在信号微弱或干扰严重的环境下也能稳定飞行，增强无人机的自主避障能力，使其能够快速适应滑冰场内不断变化的环境因素，无人机才能在滑冰场这样的特殊环境中实现精准、安全、高效的飞行任务。
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