在公共卫生领域，结核病的早期发现与控制是至关重要的，传统方法在偏远或难以抵达地区面临挑战，近年来，无人机技术以其高效、远程监测的优势，逐渐成为结核病防控的新兴工具，电调技术作为无人机的核心组成部分，其精准度与稳定性直接关系到监测效果。
问题在于：如何利用无人机电调技术，结合结核病检测的特定需求，优化飞行路径规划与图像捕捉策略，以实现高精度的病灶识别与监测？
答案在于创新应用：通过集成高分辨率相机与AI图像识别技术，电调系统能根据预设算法自动调整飞行高度、速度与角度，确保无人机在复杂地形下也能稳定捕捉到高质量的结核病灶图像，结合大数据分析，可实现结核病疫情的快速评估与预测，为公共卫生决策提供科学依据。
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